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          2020年,機器人已不是幻想 但它還沒有“以假亂真”的野心

          發布時間:2020-01-13 17:03:40 來源:溫州中正電氣有限公司 【返回】

          2020年,機器人已不是幻想 但它還沒有“以假亂真”的野心

          在諸多科幻作品中,2020年代表著那個遙遠的、一切皆有可能的未來:汽車可以在天上飛,人的意識可以在互聯網中遨游,到處都是情商智商均在線的機器人,虛擬和現實纏繞在一起……

          2020年已經悄然而至。它與科幻作品中的2020似乎不大相同。

          不過,無論是在幻想,還是現實中,人工智能都已經成為社會重要的支撐技術之一。

          讀懂人心的機器人? 目前他們還不懂何為人心

          2020年,38歲的機器人心理學家蘇珊·卡爾文,被機器人赫比騙了。

          赫比告訴她,她悄悄喜歡著的那個人——米爾頓·阿希,也愛她。一向矜持的學者蘇珊,在這個消息面前,變回了一個小女孩。

          赫比,是機器人公司莫名其妙造出的一臺能讀懂人心的機器人。公司的專家們始終不明白,究竟是哪道工序出了錯,讓赫比有了這項多余的能力。

          但是,赫比依然嚴格遵循著“機器人三定律”——機器人不得傷害人。

          他不傷害人,于是他撒謊。他投其所好地對人們的提問做出回答,只是為了避免傷害人的感情。

          這個故事發生在阿西莫夫的科幻小說集《我,機器人》中。注意,小說寫于上世紀四五十年代。

          遺憾,也慶幸,我們現在還無法擁有赫比先生。

          讀懂人心?不好意思,機器人不知道何為人心。它們確實能和人類插科打諢地聊上幾句,偶爾也會陰差陽錯地聊到你心坎上。但這背后,是語料庫,是算法,是概率。

          我們至今還造不出善解人意的機器人。

          如今,人工智能會下圍棋,能打王者榮耀,成績也都還不錯。但從學習效率的角度來講,實在算不上高。

          舉個例子,人只需要在駕校學習十幾到幾十個小時,就能開車上路;開上個五六年,就成了“老司機”。機器雖然可以不眠不休,但它要花十萬甚至上百萬個小時才能習得一項技能。更要命的是,機器很難舉一反三,融會貫通。每一項科目,對它來說,都是全新。所謂“數學學得好,物理不會差”這種事情,在機器身上是不存在的。

          研究者也提出了很多人工智能的前進方向,比如自監督學習、無標簽數據訓練等。人們也在期待新的超越深度神經網絡的機器學習技術。畢竟,直到現在,深度神經網絡依然是個黑箱。人們知其然不知其所以然,常常也有種蘇珊面對赫比的無力感——你究竟哪里出了錯?

          阿西莫夫最為著名的是他的“機器人三定律”。在這一點上,我們的2020年跟上了科幻作家思想的步伐,人工智能帶來的倫理問題已經開始叩問社會管理體系。但解決這些問題,沒法靠抽象的定律,還得靠具體的共識和措施。

          用腦機接口控制機甲? 連馬斯克都沒說要這么干

          2020年,一頭怪獸出現在阿拉斯加海域。

          它是來自外星球的巨型怪物。環太平洋地區海底深處的缺口,成為外星球入侵地球的通道。

          其實,為了抵御巨獸,人類一直在做準備。他們組建了機甲戰隊。這些巨大的機械士兵,由兩名腦部神經網絡互相連接的操縱者進行操作。機甲,成為士兵身體的延伸;而鋼鐵巨獸,因為人的操控,也有了智能。

          怪獸和機甲戰士一打起來,那動靜之大,簡直是天地為之變色。不過,外星人似乎智商不太高,總派怪獸來“肉搏”;人類顯然棋高一著,“不止于大”,還有著不俗的機械、電子工程和軟硬件技術。

          這樣的硬核戰爭發生在電影《環太平洋》中。電影上映于2013年。

          要讓機甲也身手矯健、反應迅速,人類大腦就要與機甲直接連接。我中有你,你中有我。


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